ネットワーキングの厄介な作業を解消
ネットワークの複雑さが増しても、自動化インサイト、最適化に関して推奨されるヒント、プロアクティブな修正で、エンドユーザーの満足度と最適なネットワーク運用を維持できます。
AIネットワーキングでネットワーキングの厄介な作業を解消
AIネットワーキングでDay 0からDay Nまでを革新する
新しいインフラストラクチャの設置と管理、IoT、ユーザー行動の変化によってネットワークの複雑さが増して、今日のネットワークオペレーター (およびビジネスリーダー) に過剰の負担が課されて圧倒され、エンドユーザーのエクスペリエンスとビジネス成果を向上させることができずにいます。ITチームは、手動で行う日常的な作業にあまりにも多くの時間を取られ、ネットワークを最新化する余裕はありません。これは効率の悪さにつながり、企業の収益に影響を及ぼしています。
時間のかかる手動による管理
ネットワークオペレーターは、ネットワークの設計と日々の管理にあまりにも多くの時間と手間を取られ、より戦略的な取り組みに専念できずにいます。
インサイトの欠如
ITチームは、多種多様な監視ツールを活用して、複雑さが増すネットワークを管理し、膨大な量のデータをやりくりしてインサイトを引き出す必要があるため、トラブルシューティングがリアクティブになり、コストがかさみます。
限られたリソース
企業には、ネットワークを継続的に最適化および強化してビジネス成果をサポートするためのリソースやインサイトがありません。
HPE Aruba Networking Centralで負担を軽減
HPE Aruba Networkingは、一連の包括的なAIネットワーキング機能により、必要なネットワーク可視性、自動化ワークフロー、トラブルシューティングに関するインサイトを実現します。自然言語によるDay 0のタスクの検索から、Day Nまでのネットワーク最適化に関する推奨事項まで、HPE Aruba Networking CentralのAIソリューションが運用や従量制消費モデルの複雑さを軽減します。
ネットワーク運用管理の最適化
HPE Aruba Networking Centralに組み込まれたのAI機能と自動化機能を活用することで、ネットワークオペレーターの時間を解放しつつ、展開時間を短縮し、手動による管理プロセスを軽減できます。
問題の特定と解決の自動化
AIおよび機械学習をHPE Aruba Central Networkingと組み合わせて使用することで、膨大な量のデータを有効活用し、問題、根本原因、推奨される修正の通知を自動的に受け取って当て推量を最小限に抑え、複数のソリューションでアラートを調整して長期にわたるトラブルシューティングの遅延を回避できます。
ネットワークの可用性とパフォーマンスを向上
デフォルト構成の設定としきい値を使用する代わりに、AIと自動化を活用し、お客様のすべての拠点のベストプラクティスを活かした最適化に関する推奨事項によってネットワークの可用性とパフォーマンスを動的に向上させると、高価なアップグレードなしで効率とビジネス成果の向上を実現できます。
ITオペレーターのエクスペリエンスを高めるAIネットワーキング: さらに一生懸命働くのではなく、よりスマートに働く
ITチームは、エラーを起こしやすい手動プロセスにあまりにも多くの時間と手間を取られ、モダナイゼーションの取り組みに専念する余力がありません。これは企業の収益に深刻な影響を及ぼしています。ホストを務めるHPE Aruba Networkingの北米/中南米担当CTO、David Loganと一緒に、AIネットワーキングと自動化により、お客様がリアクティブなタスクからよりプロアクティブなワークフローへと移行し、より価値の高い成果をどう実現できるのか、その詳細をご確認ください。ドエイン大学のIT部門へのインタビューでは、AIネットワーキングのメリットと組織の効率にハイライトを当てます。
イノベーションインサイト: AIネットワーキングはネットワーク運用に革命をもたらす可能性を秘めている
AIネットワーキングは従来の長期にわたるネットワーク運用を一変し、生産性を大幅に向上させる大きな可能性を秘めています。 実際に、「2023年は10%未満であるものの、2027年までに、90%の企業がAIの機能を活用して、Day 2運用を自動化するようになります」。無料のGartner®レポートをダウンロードして、詳細をご確認ください。
